在2023年的前哨大會上，王煜全深入探討了變革時代的啟示，并總結了自工業革命以來科技創新的規律。

　　他特別強調了科技深度的重要性，認為這是推動社會進步的關鍵因素。從城市建設到工業革命，再到人工智能技術的發展，都展現了一種縱向整合的復雜系統模式。

　　在新一輪科技變革中，小企業正成為主力軍。然而，這些小企業在與大企業合作方面仍面臨困難。王煜全指出，中國制造業的柔性生產能力和大規模復雜產品制造能力在全球范圍內具有獨特優勢。

　　隨著線上社會的發展，產業生態將進一步演變，地理密度的重要性將逐漸降低。在全球市場中，中國企業既面臨挑戰，也擁有機遇。特別是在人工智能領域，中國企業需要深入了解目標市場的需求和習慣，并具備領導力，以引領整個產業鏈走向未來。

　　王煜全預測未來30年將是經濟黃金增長時期。30年后回望今天，我們會發現許多現在看似普通的事物將會變得匪夷所思，就像工業革命初期的人們在蒸汽機出現30年后看待當時的情景一樣。在這個過程中，將會有大量的新物種涌現。

　　01 變革時代的啟示：尋找歷史韻腳

　　我們正處于一場深刻的變革之中，其影響深遠，使未來的規律和成功法則與過去截然不同。換言之，若未掌握適當的方法，即便付出積極的努力，也可能難以取得理想的成果。

　　然而，若能預見未來，當他人尚無法洞察時，你便能率先認清局勢，從而占據先發優勢。許多成功者在事后回顧過往，感慨自己當年的實力，實際上多數成功者皆憑借運氣，并果斷地邁出了關鍵的一步，即早期介入。

　　我們堅信這個時代充滿著巨大的機遇。當新的機會、趨勢和規則逐漸呈現時，若能盡早把握，你便能成為第一批。

　　例如互聯網的第一批包括BAT、百度、阿里、騰訊等公司，無線互聯網的第一批則有字節、拼多多、滴滴等公司，他們的成就令人矚目。

　　如今，我們每個人都可能成為智能革命的第一批。

　　變革時代下，躺贏時代已結束

　　我們過去在面對問題時總是尋找先例。在這種情況下，大家可能會陷入另一種迷茫境地：若沒有可遵循的先例，我們如何找到前進的道路？難道真的只能如摸著石頭過河一般探索前行嗎？

　　幸好我們還有一條出路，那就是借鑒馬克·吐溫的名言：歷史不會重復，但會押韻。我們可以回顧歷史，尋找其中的韻腳，從而揭示當今的規律。

　　歷史轉折多次出現，每次轉折到來時，若將視野拓展得更寬廣，觀察整個歷史周期和完整的轉折，便能發現過往轉折前后的蛛絲馬跡。據此，我們可以推斷當前的轉折將帶來何種影響，指導我們未來的道路。

　　過去40年里，中國經歷了持續穩定的快速發展，然而，任何一個經濟體都無法長期維持超高速增長。隨著我國經濟規模的不斷擴大，其發展態勢逐漸趨于平穩。

　　經濟發展的一般規律是波動起伏，有緩有急，同時伴有局部好壞之分。換言之，即使在經濟發展的高速時期，部分地區的發展仍不盡如人意；而在經濟狀況欠佳的時期，仍有諸多積極因素值得關注。

　　這意味著過去大家都受益，未來能否成功取決于自己的選擇。

　　① 達里奧“金融周期理論”的缺陷

　　鑒于有些人對未來30年可能陷入停滯的擔憂，一種與經濟周期理論相吻合的觀點應運而生，即達里奧金融周期理論。

　　達里奧金融周期理論是指一個國家在發展到興盛之后，如果出現衰敗和大蕭條，從零開始逐漸恢復到下一個繁榮的過程，時間會非常長。

　　實際上，在1929年大蕭條之后，美國經歷了經濟的大繁榮階段，從1945年二戰結束到70年代初，經濟高速發展長達近30年。這一發展歷程與達里奧的理論存在矛盾。

　　1920年，經過第一次世界大戰的洗禮，各國紛紛簽署了和平協議，實現了握手言和。在這個時期，科技的發展為社會的進步帶來曙光，眾多先進科技，如收音機、電視機、電冰箱、洗衣機等陸續進入人們的生活。

　　由于一戰的結束、科技的進步以及和平的到來，人們對未來充滿了期待。因此20年代并非灰暗的時期，而是被譽為咆哮的20年代。 

　　直至1928年，美國股市的資本利率達到5%，這引發了人們對股市投資熱情的空前高漲。然而，由于過度預期，最終導致了1929年的大蕭條。 

　　大蕭條并非由于經濟不景氣，而是經濟好，預期更高。

　　② Carlota Perez卡洛塔·佩雷斯的“科技周期理論”

　　談論創新經濟學，不得不提及Carlota Perez卡洛塔·佩雷斯。她提出了科技周期理論，認為科技創新為社會帶來實際收益需經歷兩大周期和4個小階段，其中大周期分為導入期和展開期。

　　暫且不論小階段，我們先了解導入期。導入期意味著科技已確立并在某一行業得到應用，帶來廣泛利益，但尚未普及至其他行業。此時，其他行業預期過高，泡沫破滅后，進而陷入低谷。

　　美國經濟學家Diago Comin指出，經濟體強弱的衡量標準并非引入先進科技的速度，而是使用先進科技的深度。

　　結合科技周期理論，我們可以洞悉經濟危機的根源，尤其是1929年的經濟危機。要推動社會發展，科技必須轉化為實際產品，實現量產并讓廣大民眾使用。

　　只有足夠的深度，科技才能真正推動社會發展。

　　不同的科技，相似的拐點

　　當前我們面臨的挑戰與1929年存在相似之處。新一輪科技浪潮即將席卷各行各業，在這個過程中，我們需要保持警覺，避免過于熱情，而是要扎實地將新技術引入各個領域。

　　我們強調科技深度的關鍵性。以人工智能領域為例，盡管新技術不斷涌現，但我們仍需關注歷史，尤其是工業革命時期的經驗。在研究歷史時，我們需要關注歷史發展的深層結構，而非表面現象。

　　歷史發展的深層結構是指科技推動社會發展的基本規律。在每一輪科技革命中，都會出現轉折點。在這個轉折點上，我們需要保持耐心，回顧上一輪科技革命的歷程，特別是詳細劃分科技革命階段。

　　當前，我們正在經歷數字革命，這是虛擬產品的革命。虛擬產品革命正處于轉折點，我們可以將完整的歷史系統作為參照，更好地把握未來發展趨勢。

　　我們有幸參與數字革命帶來的巨大機遇，同時也有一個完整的歷史參照系。通過借鑒歷史發展的深層結構，我們有望在科技領域取得更為穩健的發展。

　　02 歷史韻腳：工業革命的發展核心

　　工業革命之父：阿克萊特還是瓦特？

　　追溯工業革命的起源，瓦特因其改良的蒸汽機而被譽為工業革命之父。他的創新使得大規模生產成為可能。

　　需要注意的是，瓦特生產的蒸汽機數量僅為500臺，而且完全是手工制造，沒有實現規?；凸I化生產。這與我們通常認為的第一工業革命的核心倡導機械化、大規模生產有所背離。

　　瓦特的產品主要是蒸汽機，其生產方式并未實現規?；?、工業化生產。本質上瓦特只生產了一個技術產品，蒸汽機的貢獻主要集中在火車和輪船兩個領域。然而，它在整個自動化生產流程中僅是一個環節。

　　全球范圍內存在另一種觀點，認為工業革命之父應歸屬于阿克萊特。相較之下，瓦特的知名度較高，阿克萊特同樣對蒸汽機進行了改良。然而，與瓦特在原有蒸汽機上實現巨大效率提升不同，阿克萊特的改良旨在使其適用于自身工廠。

　　阿克萊特被譽為現代工廠之父，他推動的規?；a正是工業革命的本質。阿克萊特采用復雜的機械設備將紡織流程全部自動化，形成了連續化、系統化、自動化的生產，這才是工業革命的精髓。

　　因此，我們可以說工業革命之父并非瓦特，而是阿克萊特。

　　萊特的啟示：經驗固化進生產流程

　　近年來，人工智能的發展引發了一系列恐慌和擔憂，許多人擔心人工智能會取代人類，導致廣泛失業?；仡櫄v史，紡織機械自動化是否真的導致了紡織工人大規模失業？

　　雖然歷史上有紡織工人失業的情況，但是這并非普遍現象。當時擁有豐富經驗和技能的高端紡織工人確實失業，同時也產生了大量的低端就業機會，使得就業人口大幅增長。

　　在紡織業發展初期，大部分工作都是手工完成，因此需要大量熟練工人。然而隨著紡織機械的出現，情況發生了改變。紡織機械的自動化使得沒有專業技能的人也能操作機器完成紡織工作。

　　工業革命的精髓在于將專家經驗融入自動化系統，使沒有經驗的人也能操作系統，從而制作出比有經驗的人更好的產品。

　　從歷史角度來看，工業革命時期的紡織機械自動化并未導致大規模失業，反而創造了更多低端就業機會。同樣地，今天的人工智能技術也將為我們的未來帶來更多可能性和機會。

　　革命起源于英國，美國卻是后來居上

　　英國作為工業革命的發源地，原本占據優勢，然而并未掌握工業革命成功的關鍵因素。美國逐漸取而代之，成為工業重心的轉移地。

　　① 美國盜火者塞繆爾·斯萊特

　　工業革命初期，英國的紡織技術相當于當今的芯片技術，因此英國限制紡織人才、機械和知識出口。

　　一位名叫塞繆爾·斯萊特的英國人，在14歲時到紡織廠做學徒，在14歲到21歲的7年時間里掌握了紡織業的所有秘密和技能，并將知識全部記錄在腦海中，最終移民到美國。

　　最終斯萊特接管了一家運營不暢的美國紡織企業，不僅成功實現盈利，還組建了自己的工廠。

　　② 美國制造系統：Lowell模式

　　斯萊特將英國紡織經驗傳授到美國之后，波士頓的一位投資人Lowell發現建立紡織廠有利可圖，便開始進行縱向整合，不僅僅是紡紗，還織布，甚至制作成衣。

　　在縱向整合時，用工復雜度增加，男女老少都可以工作。因此，他與波士頓的其他投資人在一片荒地上打造了嶄新的城市，并以他的名字lowell命名。

　　這座城市的建設充分體現了縱向整合的紡織業復雜系統，實現了一體化生產。為了容納工人，Lowell甚至在城市中設立了商店和娛樂設施。此外，他秉承了斯萊特的做法，關注員工的成長，設有周日文化課程，甚至聘請大學生為童工授課。

　　Lowell成功地找到了工業革命的秘訣整合式生產。在高效產出產品的同時，確保工廠的連續生產，從而保證利潤。他并非出于善心改善員工環境，而是意識到這對企業有利。這種模式為我們今天提供了借鑒意義。

　　③ 福特打開了規?；圃齑箝T

　　將工業革命的核心本質發揮到淋漓盡致的人不是阿克萊特，而是亨利·福特。

　　阿克萊特生產的紡織產品相對簡單，汽車產品更加復雜，而福特使用流水線大幅提升了生產效率?！?span style="font-size: 14px;"> 

　　1913年福特年產轎車3萬輛，于是他們部署了流水線，結果年產轎車248000輛，產量提升數倍，這就是流水線的威力?！?span style="font-size: 18px;"> 

　　值得注意的是，福特讓我們看到了工業革命的三個核心：規?；a、市場覆蓋和消費。

　　實現規?；a，通過流水線實現。規?；袌龈采w包括火車和輪船。規?；M意味著盡量使產品價格更加便宜。

　　1916年福特t型車售價360美金，當時福特員工日薪約5美元，相當于72天的工資就可以購買一輛車。

　　最終福特在20年間銷售了1600萬輛T型車，這個紀錄幾十年后才被打破，實屬難得。找到規律，按規律辦事非常重要。

　　今天我們仍需向福特學習，不斷探索和進步，以實現更大的發展。

　　03 歷史韻腳再度出現：人工智能技術

　　在瓦特之前出現了蒸汽機，稱為Newcomen蒸汽機，兩者的應用領域高度相似，主要用于礦業、紡織、制造業、農業、軍事等領域。目前GPT的應用領域與傳統人工智能的應用領域非常相似，性能極大提升，但是領域沒有擴張。因此很多人認為人工智能似乎只能實現效率提升。

　　蒸汽機確實提升了效率，但之后被運用到各個行業中，尤其是運輸業。有了蒸汽輪船和蒸汽火車，世界的政治、經濟、文化版圖都發生了深刻的變革。更不用說有了自動化的紡織廠、槍炮廠、印刷廠，尤其到了福特以后，復雜產品都可以被制造。

　　蒸汽機出現了應用井噴，核心在于替代了人的經驗。GPT之后是否會出現應用井噴？我的結論是一定會。

　　在人工智能時代，如果僅關注節能增效，就像蒸汽機時代只關注替代原有蒸汽機一樣，會錯失巨大機會。

　　開創全新應用模式與產業機遇

　　在人工智能技術尚未出現之前，美景的拍攝和后期制作需要團隊協同完成。然而如今借助人工智能技術，僅需一人即可完成，其效率提升堪比蒸汽機革命。

　　正如蒸汽機技術不斷完善并廣泛應用于各個領域一樣，人工智能技術的變革也是不容忽視的事實。

　　與過去的制作用具相比，現今的AI和GPT技術具有巨大優勢。這不僅意味著效率的提升，更體現了能力和效率的全面增強。

　　這將開啟一個充滿機遇的新時代，引領多個產業進行革新，并催生眾多新興產業。我們堅信本輪人工智能的推動將孕育出新一代企業，如同當年的BAT、頭條等。

　　隨著人工智能的廣泛應用，我們需要關注其深度發展以避免潛在危機。話說回來，即使2029年可能出現類似1929年的危機，但是不要忘記1945年之后是連續30年的大繁榮。

　　我們正面臨未來30年的黃金發展期，這也是巨大的豐收期。

　　前瞻者才能抓住未來機遇

　　工業革命的巨大影響力不僅體現在福特等產業巨頭的崛起，還孕育了洛克菲勒等商業巨頭的誕生。

　　1863年，洛克菲勒開始涉足石油精煉業務，初期主要目標是生產煤油。隨著他敏銳地察覺到汽車市場的潛在需求，果斷調整了業務重心，將注意力轉向汽油生產。這一決策凸顯了他對未來產業發展趨勢的深刻洞察。

　　芯片行業的巨頭英偉達也經歷了類似的轉型歷程。

　　起初，英偉達專注于圖形加速技術，主要服務于電腦游戲玩家。然而隨著人工智能技術的飛速發展，英偉達迅速把握住機遇，轉型成為人工智能芯片領域的領軍企業。

　　我們應該更加理性地看待游戲的影響。盡管游戲在某些人眼中可能被視為不良嗜好，但許多杰出的成就都是在游戲中得以磨練和啟發。學習不佳不應簡單地歸咎于游戲，而是因為在學習不佳的情況下過度沉迷于游戲而受到批評。對于學習優秀的學生，游戲往往被視而不見。

　　以斯坦福大學研究生伊恩布克為例，他在玩游戲的過程中接觸到了GPU技術，并利用校園資源構建了一個小型計算網絡。這一經歷引起了英偉達CEO黃仁勛的關注，他隨后邀請伊恩布克開發CUDA軟件系統，用于操縱GPU進行各種AI計算任務。

　　英偉達在校園中大力推廣CUDA系統，使學生們在完成各種計算任務時能夠充分利用GPU資源。這些學生在畢業后進入工作崗位時也會繼續使用CUDA系統，從而形成了英偉達強大的護城河。

　　英偉達的真正競爭優勢在于其完備的軟件系統和生態。即使其他廠商在人工智能芯片性能上實現了領先，如果沒有這套系統和生態，他們也很難超越英偉達。

　　科技行業的發展規律和未來趨勢

　　回顧歷史，我們會發現每10年就有一代企業在中國興起。

　　科技發展的規律：3年看到成功模式，10年見證未來贏家。

　　科技企業的興衰周期往往與時代潮流息息相關。2000年前后是互聯網企業，例如bat；2010年前后是無線互聯網企業，例如美團、字節和拼多多；2022年，將會出現一批新的人工智能企業。

　　歷史經驗表明，新興企業在崛起初期可能會經歷3年乃至5年的艱苦歲月，但一旦獲得市場認可，便有望在5年甚至6年內鎖定勝局。從那時起，這些企業將如同滾雪球般不斷壯大。

　　如今，我們正處于見證下一輪智能革命贏家的時刻。預計在未來三年內，將有一批智能企業誕生，如同昔日的BAT。屆時，新崛起的企業將有望在10年內超越現有巨頭，創造新輝煌。

　　近期，拼多多的市值已超越阿里，但它尚未完全掌握無線互聯網的精髓，未來仍有可能被阿里反超。然而，大趨勢不可阻擋，無線互聯網超越互聯網已成為必然趨勢。同樣，字節跳動在某種程度上已超越騰訊。

　　我們有理由相信未來的智能企業將在2033年或2035年超越BAT、字節跳動、拼多多和美團。

　　成為人工智能時代的喬布斯

　　當年有程序員因技術問題當眾為難喬布斯，但喬布斯回答說，你需要從用戶體驗出發倒推用什么技術，不能從技術出發思考如何才能賣出去。

　　瓦特作為提問者，他的思路是如何將蒸汽機做得更好，但不知道用來做什么。阿克萊特相當于喬布斯，思考的問題是如何實現紡織流程自動化。

　　你可能無法成為瓦特，但可以成為阿克萊特，甚至是喬布斯，他們才是真正的科技推動者。

　　喬布斯之所以偉大，是因為他理解了最前沿科技的能力極限。創業時要勇于挑戰從未嘗試過的事情，需要預先判斷技術是否能實現，以便調整策略。

　　例如硅谷曾有一位被譽為女版喬布斯的伊麗莎白·霍姆斯，她試圖打造一滴血檢測200多個指標的設備，最終因技術不支持而失敗。

　　CEO不必是研發科技的工程師或者科學家，但必須熟悉科技性能和能力邊界，成為早期使用者。喬布斯并非智能手機的第一個發明者，但他讓智能手機變得如此便捷，進而實現了普及。

　　企業家爭取市場認可的第一，而非產品開發的第一。如果你是最早使用最先進科技的人，了解使用過程中的辛酸甘苦，并知道如何改進，使得每個人都可以順暢地使用，那么你就是下一個喬布斯。

　　科技衍生全球產業鏈重構和線上社會

　　科技往往會產生漣漪效應，它不僅會直接產生產品和應用，還會帶來社會的改變。其中兩個漣漪效應非常顯著，一個是全球產業鏈的重構，另一個是線上社會的建立。

　　① 全球產業鏈重構

　　第一，美國制造業外遷

　　影響全球產業鏈發展的重要因素是美國的制造業外遷。制造業外遷的邏輯是什么？ 

　　我們統計了從1981年至2020年美國不同規模企業的研發費用數據，從中可以觀察到一個有趣的現象：1981年大約70%的研發費用來自大企業，這一規律逐漸被打破，目前大中小企業基本各占1/3?！?/p>

　　恰逢美國在1980年推出拜杜法案，使更多專利進入市場。在這個過程中，大企業通常僅派出律師談判技術轉讓，這使得小企業有機會獲取科研成果，進而發展壯大。

　　當時美國出現了一股新思潮，經濟學家認為企業CEO的單一考核指標應該是股東回報，這促使華爾街對企業的新評判標準發生變化。越來越多的企業為了使資產負債表更美觀，滿足華爾街的要求，開始甩掉制造業包袱，將制造業務外包。

　　大型企業將制造業務外包通常分為兩個階段：一是將工廠遷移國外，二是斷絕與國內的商業從屬關系，使其成為真正的輕資產公司。同時，如果大企業擁有研發能力，就可以實現控制，如果沒有研發能力，就會失去控制。

　　許多大型企業紛紛將工廠遷移至制造成本更低廉的地區，如東南亞或者中國。由于原創性研發主要由小型企業承擔，大型企業在搬遷過程中逐漸失去對工廠的控制，因此他們甚至要求這些地區的企業代為加工，將生產能力轉讓給當地企業。

　　新一輪科技變革使小企業成為科技創新的主力軍。盡管他們與大企業難以合作，但與中國企業對接后，發生了良好的化學反應。

　　在跨國企業不斷遷移制造業務的過程中，我國學會了開放性接受先進科技，培養了開放性復雜產品制造能力。

　　中國的開放性、大規模復雜產品制造能力是全球唯一。

　　第二，中國制造業的柔性生產能力

　　當前，創新企業的主要聚集地已轉向外部，特別是小型科技企業。這些企業在與歐美大型企業對接制造業務時，面臨諸多困難。

　　以一個實例為例，一位嘉賓研發了一款名為螳螂的攝像頭系統，該系統具備先進的人臉識別和車牌識別功能。然而，在美國他找不到合適的合作伙伴來實現產品的研發和量產。這位嘉賓后來選擇來到中國，在昆山成立公司，并成功地將該產品投入實際應用。

　　目前，虹橋機場已安裝了這款攝像頭系統。這個案例展示了中國的柔性生產能力。盡管這種能力可能是在與美國企業合作過程中意外培養出來的，但它為眾多無法與美國大型企業成功合作的小型科技企業提供了出路。這使得中國在短時間內迅速崛起成為全球科技制造領域的領先者。

　　許多前沿產品在中國得以成功開發并實現商業化，例如盲人眼鏡幫助盲人恢復視力，平衡儀幫助半規管損傷的人恢復正常生活等。雖然這些產品在美國可能難以實現開發和量產，但是在我國可以迅速實現商業化。

　　另一個重要因素是我國恢復高考和改革開放政策，這些政策為我們培養了大量人才，使我們有能力完成任務。

　　當前，尤其是人工智能和遠程協同能力的快速發展使得混合現實等技術得以實現。這些技術結合虛擬現實和增強現實，使得遠程工作變得更加順暢。

　　這意味著產業生態將進一步發展，地理密度不再需要過于集中。我們追求的是產業密度即全球范圍內的產業協同，因此我國的產業生態將邁向下一波全球化進程。

　　② 線上社會遷移

　　如今，許多中國企業在國際市場嶄露頭角，例如原神游戲已在全球80多個國家上線，受到廣泛歡迎。原神不僅傳播了中國文化，同時也弘揚了許多其他國家的文化。

　　另一個例子是TEMU，據說由于商品價格優勢，許多美國一元店也受到了影響。

　　我們認為，上述現象的出現源于人們的消費行為已逐漸轉向線上。

　　在數字化時代，我們的各種行為均可被數字化記錄、跟蹤分析，并受到線上互動的影響。因此，我們可以在線上了解全世界人民的行為和需求，并從中國向全世界銷售產品。

　　例如，一家名為Shein的公司通過快速收集用戶反饋，實現產品的加減量，以此將業務拓展至全球。

　　這標志著線上社會的轉折點，我們將不再退回線下。

　　我們一直強調線上社會的特征是物理世界坍塌，社會規則永存。我們將越來越多地受心理距離影響，而不是受地理距離影響。例如在春節期間，人們聚在一起，孩子們更愿意與遠程朋友聊天，而非與身邊的親人交流。

　　04 中國產業生態的變革與全球化趨勢

　　全產業鏈協同調優實現極致性能

　　成功的科技企業不僅僅局限于創造全新產品，更重要的是最大化提升現有技術的性能。

　　以特斯拉為例，其成功關鍵在于對電池技術的極致優化。通過對電池性能進行深度剖析和拆解，特斯拉實現了5項關鍵指標的綜合提升，顯著提高了能效。這一創新使得電動車業務模式得以實現，成為特斯拉真正的成功秘訣。

　　因此，真正的科技企業家或者科技企業應致力于性能調優。

　　在歐洲投資多年的華人申林路先生指出，疫情期間，盡管我國處于封閉狀態，但全行業的迭代速度仍然得到顯著加快。這主要得益于我國所具備的全產業鏈協同效應，其中每個企業都在積極為整個產業鏈的優化貢獻力量。復雜協作能力是我國真正的優勢，體現了極致性能調優的優秀表現。

　　與其他國家相比，中國在生產新車型時展現出更高的效率。美國人或歐洲人生產新車型需要三年的設計周期，而中國人僅用三個月就能從構思到交車。這得益于我國全產業鏈上下協作調優的能力，這是我國真正的優勢所在。

　　中國真正的優勢：量產化

　　我們經常提及的中國優勢，概括為三個字：量產化。

　　一位美國著名投資人彼得·蒂爾曾撰寫了一本書《從0到1》，許多科技企業家將其視為圭臬。書中主張，原創性研究新產品，制造出原型才是關鍵，而原型的復制并無意義，可以交給中國OEM廠商或者外包商完成。

　　以我國為例，諸多創新產品如蛇片、平衡儀和盲人用品之所以選擇在天津量產，是因為天津具備豐富的技術知識，對電子產品乃至開放性支持量產能力有著深厚基礎。

　　天津是中國改革開放的縮影，無論產品多么復雜，中國都能實現量產。例如，每一代蘋果產品都需要幾百名工程師，花費幾個月時間才能實現量產。

　　因此，我們提到從0到1和從1到100萬，這兩個1不同。從0到1，的1是原型，prototype，從1到100萬的1是可量產的原型。這兩個1之間隔著幾百個工程師和幾個月的工作量，以及大量對產業鏈和供應鏈的了解和經驗，是遍布各環節的性能調優。

　　這是中國的真正優勢，而非代工。

　　遺憾的是，中國人并不認為這是優勢，甚至將其視為來料加工和代工。而國外也未能充分認識到這一優勢。因此，我們發起了一場尋找能代表量產化英文單詞的活動，以期讓更多人了解中國的真正優勢。

　　從內卷到外卷，成為全球化新物種

　　中國在各個領域的內卷現象培育出了全產業鏈的極致優化能力，這無疑是我們所具備的一大優勢。

　　我們不能僅滿足于內卷狀態，內卷是為了提升內部實力和提高效率。我們應該積極尋求海外市場，發揮效率優勢。

　　雖然國內企業間的競爭可能異常激烈，但是在海外市場上我們往往能夠找到相對的競爭優勢。因此我們應該停止內卷，利用我們在內卷中取得的成果，積極拓展海外市場。

　　我們應認識到美國制造業回遷不僅僅是制造業的遷移，而是需要中國的供應鏈支持和制造業支持。我們不能簡單地將制造業從中國遷至美國，而應實現中國制造業的全球化重新布局。

　　某些環節可以放在美國，以更貼近用戶需求；另一些環節則可以繼續留在國內，利用我們的優勢。

　　所謂的制造業回遷應該是一個重構過程，而重構的主導者應該是中國人。當前產業鏈核心在中國，重構的主要目標是更好地滿足用戶需求，而非簡單地遷出中國。

　　學習日本出海經驗

　　關于中國企業遷移問題，我們需要重點學習日本以下三個方面。

　　① 影子日本：不是外遷，而是外溢

　　日本的產業鏈布局是全球化，從80年代開始，日本建廠大步全球化，與美國將制造業遷出相比，日本本國的生產沒有消失，而是通過本國生產和全球生產共同發展形成更大的產業鏈和更強的競爭力。

　　中國也需要走過這一步，中國制造不應該僅限于中國，而應該在全球范圍內。中國人需要根據全球最優布局，重新改變全球產業鏈，形成最優輸出，這只有中國人才能完成。

　　日本是外溢而非外遷，本國制造不能扔掉。中國所有企業必須牢記全球化不是從中國搬到外國，沒有中國的根基，優勢就喪失，本土需要繼續做強。

　　日本用了30年時間，在海外的GDP幾乎等于國內GDP，被稱為影子日本。

　　中國內卷了很多年，實力強大了，一旦出海，是否有可能用30年做一個影子中國？

　　如果有中國的支持，那么中國的經濟一定會好起來。當時我們能將全球經濟連成一體，使體量增大，對整體競爭力的提升將有巨大幫助，我們不可能在全球被別人打敗。

　　② 借鑒經驗：先進入發達經濟體

　　全球經濟體大致分為三類：發達經濟體周邊，例如墨西哥和新興經濟體。中國出海的步驟是先去新興經濟體和發展中國家，因為市場門檻低，所以容易進入。

　　門檻低是有原因的，由于市場經濟不完善，進去容易，但是容易被關門打狗。小米在印度的遭遇不會是孤例。

　　日本首先布局發達經濟體，等歐美布局完畢后才會來中國和其他新興經濟體。

　　順序非常重要，雖然發達國家門檻較高，但是大家遵循相同的法律和標準，風險相對較低，可以進行預測。

　　企業經營不怕困難，只怕不可預測的風險。我們要學習日本的產品和服務先進于歐美，產生示范效應，就可以從歐美擴散到其他國家，反向示范效應不存在。

　　③ 經濟轉型期下的品牌戰略與領導力

　　第一，通過提高性價比來打造成功品牌

　　有人認為未來幾年中國經濟的增速必然會降低，不會再高速增長，機會減少。我認為仍然有機會。

　　在這方面我們需要學習日本。日本過去30年增速較低，但是已經塑造了一批性價比超高的品牌，例如無印良品。既然已經具備優質的制造能力，就沒有必要讓知名品牌壟斷我們的利潤。

　　即使增長放緩，企業家仍然可以找到機會通過追求極致性價比，用具有優勢的價格給用戶最高體驗，用極致性價比形成他人對我們品牌的信任。

　　通過磨煉形成的品牌出海，我們可以占領全球市場，成為全球新物種。

　　出海品牌不是簡單地使用國內適用的產品進入海外市場，而是要做好面向海外市場的前置研發。

　　例如，制造剪草機的中國企業在向美國市場提供產品時，需要理解美國消費者的需求。因為在剪草后將草收集起來讓垃圾車運走，而不是拋灑回草地，所以收集型比拋灑型更適用。

　　出海時需要針對對方需求進行前置研發，為當地用戶開發產品，這樣你才能取得成功。

　　第二，中國企業要學會領軍，要有領導力

　　中國已經具備產業鏈優勢，但是要成為最大贏家，仍然缺乏領導力。

　　領導力是指明整個產業鏈未來的方向，然后大家才能共同朝那個方向發展。

　　雷軍和喬布斯都制作手機并上臺演講。雷軍的演講稱為高端之路，告訴大家我的產品很棒。喬布斯則講述他了解未來的發展方向，請相信我與他共同前進，實現共贏。

　　喬布斯討論的是未來的方向，即如何協作以及如何一起塑造未來。他的演講重點不是放在蘋果的具體產品或者技術上，而是放在大家可以協作產生價值的未來方向。

　　這就是區別。

　　中國已經到了一個時點，許多科技前沿布局都很早，各個環節都有了一定的長板。但是我們幾乎沒有看到在全球能夠領軍的企業。例如電動車產業，雖然產業生態在中國，美國只有一個拿得出手的企業特斯拉，但它在領軍全球。

　　領軍的優勢在于能夠帶走行業大部分利潤。蘋果厲害，它已經帶走了整個手機產業的一半以上利潤。這種情況未來在電動車產業發生的概率很大。

　　我們認為我國的競爭將進入下一個階段，需要學會領軍，指明方向，協同合作。

　　05 人工智能帶來的機遇與挑戰

　　回顧過去，人工智能仍然是最大的機會。我們反復強調，這個時代的核心就是人工智能。如今的人工智能正如蒸汽機一樣，掀起數字革命，帶來無數新機會。

　　人工智能發展的新方向

　　面對人工智能，有些人認為這是機會，有些人不這么看待。以AI下棋戰勝人類為例，有三種看法。

　　第一種情況是圍棋界alphago戰勝李世石。有些中國棋手認為圍棋不值得下，因為永遠無法戰勝AI。

　　第二種是國際象棋冠軍卡斯帕羅夫被AI深藍打敗。雖然卡斯帕羅夫承認AI贏了自己，但是沒有讓他佩服。因此他開創了一種更出色的國際象棋玩法，即人機協同國際象棋比賽。這種人機協同的方式不僅贏了棋，還創造了國際象棋的新高度和美。

　　第三種是從韓國棋院的角度出發，每個人都可以請alpha擔任教練。韓國棋院將訓練教練改為人工智能，不僅可以隨時陪伴你，還能永遠高水平地教你。

　　通過這些你是否能夠得到啟示？

　　首先，我們需要學會與人工智能協同，千萬不要與他競爭，把他當成工作伙伴。

　　其次，利用人工智能推出智能服務化產品。今天圍棋教練的服務被批量復制，未來還好會有更多這樣的智能服務出現。

　　以前能夠實現規?；闹挥挟a品和服務，而且越高端的產品越不能實現規?；?，專家級服務越稀缺。未來AI將這兩者結合，實現大規模提供、高端、個性化的持續服務。

　　目前大家討論最多的仍然是AI大模型之爭或者AI性能優化。

　　工業革命的經驗已經給出了回答，蒸汽機出現后最大的機會不是圍繞蒸汽機，而是讓蒸汽機應用到產業中，例如阿克萊特式和喬布斯式。

　　AI大模型可以看作是蒸汽機，你會明白大量AI公司將倒閉，并非業務不成立，而是業務將來很危險，只是需要進行技術性能調優，將來可能被平臺替代。

　　如今許多基于人工智能創業企業只有兩種選擇，要么破產，要么被收購。

　　未來的方向是服務規?；?，提供智能服務，例如私人助理服務。每個人都想要有秘書，但現實中肯定不能實現。

　　擁有人工智能后，你的秘書可以無限復制，保證每個人都有秘書，即使只是秘書，也能幫助你完成秘書工作。

　　人工智能的進化及應用前景

　　① 人工智能的四個進化階段

　　人工智能未來有4個階段：性能調優、降本增效、簡單服務和復雜服務。具體來看：

　　第一，性能調優。性能調優是指通過優化算法和技術來提高人工智能的性能。

　　第二點是降本增效。通過應用人工智能技術降低成本并提高效率。

　　第三，簡單服務。即一次就能為你解決問題的服務。例如，律師、審計師、會計師甚至心理咨詢師，他們提供的都是單次服務，這種服務很容易被AI學會和標準化。

　　第四，復雜服務。復雜服務指的是能夠持續伴隨你、了解你并且為你提供長期個性化建議的服務。

　　② 智能服務應用前景

　　第一，健康服務

　　現代醫學在技術上已經相當發達，理論上應該能夠顯著延長健康人的壽命。然而現代醫學主要關注的是治療疾病和挽救生命，對于未生病的人群，醫學的作用相對有限。

　　因此，盡管經過多年的發展，我們對病人的理解已經相當深入，但對于健康人的生活方式、營養需求和預防措施等方面，我們所知甚少。

　　雖然我們擁有眾多心血管專家和糖尿病專家，但是在健康管理方面卻缺乏專業人士。隨著人工智能和智能可穿戴設備的普及，我們有望開始構建專注于健康管理的專家系統。

　　例如天津海銀落地的舌片平衡儀項目就是一個很好的例子。該項目能夠接入未來的健康平臺，通過人工智能分析，為每個人提供個性化的指導，幫助老年人預防摔倒的風險。這只是一個開始，未來我們有望借助這些先進技術，更好地管理和維護人們的健康。

　　第二，教育服務

　　現代教育體系的本質起源于工業革命時代。工業革命對于大規模、標準化協同工作有著迫切需求，因此需要培養具備特定技能和知識的專業人才。

　　這種需求促使高校將學科、系別和專業細分，每個專業都致力于標準化培養合格人才，如同工業生產中的螺絲釘。

　　目前許多學校對GPT持有抵觸態度，其中一個重要原因是GPT掌握的知識超過了大部分教師，這可能會對教師的權威性造成沖擊。然而，我們應當認識到，教育不僅僅是傳授知識，更重要的是培養學生的思考和解決問題的能力。

　　隨著人工智能的發展，它已經成為未來世界的必備工具。

　　使用GPT的人都知道Prompt技巧對于得到滿意答案至關重要。因此，我們真正需要學習的是如何提出高質量的問題，從而讓人工智能為我們提供有價值的答案。

　　未來的教育不應僅僅教會學生自行解答問題，而應該教會他們如何提問，并善于利用人工智能。雖然我們不需要培養時速百公里的駕駛員，但我們需要他們掌握駕駛技能。

　　第三，混合現實（MR）的技術

　　混合現實（MR）相較于虛擬現實VR有顯著提升，不僅局限于虛擬環境中進行游戲，還能與現實世界互動，這將開啟一系列全新的應用領域。

　　以教育為例，通過混合現實頭顯，用戶可以在實際場景中進行互動學習。這種技術相當于為用戶配備了一位隨身的老師，能夠隨時與其進行互動并解答問題。

　　混合現實技術的后續發展將帶來兩個巨大機遇。首先，人工智能AI與自動駕駛技術的結合有望實現更智能化的交通出行。其次，機械臂與智能機器人的結合也將為未來機器人技術帶來更多可能性。

　　未來人工智能帶給生活的變化

　　隨著AI技術的不斷發展，人工智能將更加深入地滲透到我們的日常生活中。

　　未來，人們將不再感到孤單，而是會被高度智能化的人工智能帥哥美女所包圍，這些帥哥美女將能夠進行真實互動，為人們帶來更加豐富和多彩的生活體驗。就像游戲《完蛋，我被姐姐們包圍了》所講述的那樣，一個男生被各種美女追著跑。

　　未來的人工智能依靠數據優勢對你了如指掌，肯定會特別讓你開心。早晚有一天，你的人工智能好友數量會超過你的人類好友數量，因為那些人工智能好友更全心全意地幫助你。

　　06 寫在最后

　　我們經常提到科技推動世界的三個步驟，即行為改變、習慣改變和觀念改變，這對每個人都是相同的。

　　首先，我們需要改變行為。從現在開始主動接受新科技和使用人工智能。請盡快使用尚未使用的設備。

　　其次，習慣改變。學會與機器配合，做好人機協同，培養人的機器智商。讓每個人學會做AI時代的蘇格拉底，通過不斷地詢問人工智能找到答案。

　　最后，觀念改變。未來隨著AI技術的深入融入我們生活，人類社交和生活的觀念也會發生變化。

　　這種變化體現在三個方面：

　　第一，未來理念共同體是人類社交生活的中心。過去，大家會與鄰居成為朋友，由于地理距離限制，只能認識這些人。未來，人們會與志同道合的人成為好友，因為心理距離更加重要。

　　第二，未來每個人都必須學會接納焦慮。因為沒有地理限制，人們不再簡單從屬某個組織，所以必須學會面對個人焦慮。

　　斯坦福大學進行了一項研究，發現只有你認為焦慮會損害你的健康，焦慮才會損害你的健康。

　　正如現代醫學需要重新認識焦慮，我們每個人都要學會正確認識焦慮，這是正常的情緒反應。學會擁抱焦慮，焦慮狀態很正常，享受焦慮能讓你更優秀。

　　第三，未來每個人都要學會協作。

　　同樣一桌美食，協作能讓地獄變成天堂。

　　以前有一個長勺寓言，地獄就是桌上擺滿了美食，周邊饑腸轆轆的人，每個人都拿著很長的勺子，卻吃不到勺子里的食物。天堂中一切都一樣，只是人們互相喂食。

　　在智能服務時代，每個人都能更好地發揮自己的專長。中年人不必為了養生成為喝枸杞茶的半吊子健康專家，AI會為你提供長壽服務。

　　你需要將自己的長處發揮到極致，并且讓AI將其轉化為智能服務提供給其他人。這樣未來世界會非常豐富多彩，每個人都需要找到自己最擅長和最熱愛的部分。

　　在未來世界，人與人的聯系會更加緊密。智能革命后，人與人之間大量提供服務。雖然背后由人工智能提供，但是前面仍有人與你互動。

　　歷史韻腳再次出現，工業革命讓許多人掌握了機械化工作技能。智能服務革命后，更多人掌握了高端服務能力，每個人都能成為高端服務的一部分。隨著人工智能的不斷進步，服務水平將繼續提升。

　　未來不僅有GDP增長，還能讓每個人發揮自己的優勢去服務他人，提供者獲得成就感，接受者獲得便利，構建新時代。